이 섹션의 첫 번째 부분에서는 매우 작은 데이터 세트 인 Flowers-17 데이터 세트 (컴퓨터 비전 작업을위한 딥러닝 측면에서)에 대해 설명하고 데이터 증가가 이 데이터 세트의 크기를 추가 교육 샘플이 어떻게 도움이 되는지 여기에서 두 가지 실험을 수행합니다. 1. 데이터 augmentation없이 Flowers-17에서 MiniVGGNet을 훈련시킵니다. 2. 데이터 augmentation을 사용하여 Flowers-17에서 MiniVGGNet을 훈련시킵니다. 곧 알게 되겠지만 데이터 …
더 보기 “data augmentation without MiniVGGNet data set 데이터 증강 비율 인식 처리”