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이제 처음부터 끝까지 파인튜닝을 적용 할 때입니다. 새 파일을 열고 이름을 finetune_flowers17.py로 지정하고 다음 코드를 삽입합니다. 2 ~ 18 행은 Python 패키지를 가져와야 합니다. 이전 예제에서 본 적이있는 더 많은 패키지 (대부분 우리가 이미 잘 알고 있음). 5-7 행은 데이터 세트 로드와 함께 이미지 전처리기를 가져옵니다. 8 행은 VGG16 (12 행)의 헤드를 대체하기 위해 새로 …
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네트워크 수술을 수행하기 전에 주어진 딥러닝 모델에있는 모든 레이어의 레이어 이름과 인덱스를 알아야합니다. 사전 훈련 된 CNN에서 특정 레이어를 “고정” 및 “고정 해제” 해야 하므로 이 정보가 필요합니다. 레이어 이름과 인덱스를 미리 알지 못하면 우리는 계획이없는 통제 불능 외과 의사 처럼 “맹목적으로 절단” 할 것입니다. 대신 네트워크 아키텍처와 구현을 검토하는 데 몇 분을 투자하면 수술을 …
우리는 사전 훈련 된 컨볼루션 신경망을 피처 추출기로 취급하는 방법을 배웠습니다. 이 피처 추출기를 사용하여 네트워크를 통해 이미지 데이터 세트를 전달하고 지정된 계층에서 활성화를 추출하고 값을 디스크에 저장했습니다. 그런 다음 SIFT, HOG, LBP와 같은 수작업으로 엔지니어링 된 기능을 사용하는 경우와 똑같이 CNN 피처 위에 표준 기계 학습 분류기(이 경우 로지스틱 회귀)를 훈련했습니다. 이 전이 학습이라고하는 …