Smile CNN deep learning python RNN ILSVRC

이제 모델을 학습 했으므로 다음 단계는 웹캠 / 비디오 파일에 액세스하고 각 프레임에 미소 감지를 적용하는 Python 스크립트를 빌드하는 것입니다. 이 단계를 수행하려면 새 파일을 열고 detect_smile.py라는 이름을 지정하면 작업을 시작합니다. 2-7 행은 필수 Python 패키지를 가져옵니다. img_to_array 함수는 비디오 스트림의 각 개별 프레임을 적절한 채널 순서 배열로 변환하는 데 사용됩니다. load_model 함수는 훈련 된 …

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이 장에서는 전통적인 컴퓨터 비전 기술과 함께 딥 러닝을 사용하여 실시간으로 비디오 스트림에서 미소를 감지 할 수있는 완전한 end-to-end 애플리케이션을 구축 할 것입니다. 이 작업을 수행하기 위해 웃고, 있지 않은 사람들의 얼굴이 포함 된 이미지 데이터 세트에서 LetNet 아키텍처를 교육합니다. 네트워크가 훈련되면 별도의 Python 스크립트를 생성합니다. ​ 이 스크립트는 OpenCV의 내장 Haar 캐스케이드 얼굴 감지기를 …