지금까지 우리는 미리 컴파일되고 레이블이 지정된 데이터 세트로 작업했습니다.하지만 자체 사용자 지정 데이터 세트를 만든 다음 여기에서 CNN을 교육하려면 어떻게 해야 할까요? 이 장에서는 다음과 같은 예를 제공하는 완전한 딥러닝 사례를 제시합니다. 1. 이미지 세트 다운로드. 2. 교육을 위해 이미지에 레이블을 지정하고 주석을 추가합니다. 3. 사용자 지정 데이터 세트에서 CNN을 훈련합니다. 4. 훈련 된 CNN을 …
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이 장에서는 전통적인 컴퓨터 비전 기술과 함께 딥 러닝을 사용하여 실시간으로 비디오 스트림에서 미소를 감지 할 수있는 완전한 end-to-end 애플리케이션을 구축 할 것입니다. 이 작업을 수행하기 위해 웃고, 있지 않은 사람들의 얼굴이 포함 된 이미지 데이터 세트에서 LetNet 아키텍처를 교육합니다. 네트워크가 훈련되면 별도의 Python 스크립트를 생성합니다. 이 스크립트는 OpenCV의 내장 Haar 캐스케이드 얼굴 감지기를 …
fineTuning 파인튜닝 AI CONV 필터Augmentation python Keras Classification Fine Tuning Flowers17
이제 처음부터 끝까지 파인튜닝을 적용 할 때입니다. 새 파일을 열고 이름을 finetune_flowers17.py로 지정하고 다음 코드를 삽입합니다. 2 ~ 18 행은 Python 패키지를 가져와야 합니다. 이전 예제에서 본 적이있는 더 많은 패키지 (대부분 우리가 이미 잘 알고 있음). 5-7 행은 데이터 세트 로드와 함께 이미지 전처리기를 가져옵니다. 8 행은 VGG16 (12 행)의 헤드를 대체하기 위해 새로 …
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케글 Dogs vs Cats Keras Convolutional Neural Networks 평균값 전처리
이전 장에서 HDF5 및 메모리에 맞지 않는 너무 큰 데이터 세트로 작업하는 방법을 배웠습니다. 이를 위해 이미지의 입력 데이터 세트를 가져 와서 고효율 HDF5 데이터 세트로 직렬화하는 데 사용할 수있는 Python 유틸리티 스크립트를 정의했습니다. HDF5 데이터 세트에서 이미지 데이터 세트를 표현하면 I/O 지연 문제를 피할 수 있으므로 훈련 프로세스의 속도를 높일 수 있습니다. 예를 …
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