Goodfellow et al.에 따르면, 정규화는 “일반화 오류를 줄이기 위한 학습 알고리즘의 수정이 훈련 오류를 줄이려는 것이 아닙니다.”. 간단히 말해서 정규화는 훈련 오류를 약간 증가시키는 대신 테스트 오류를 줄이려고 합니다. 이미 앞 8 장에서 다양한 형태의 정규화를 살펴 보았습니다. 그러나 이는 매개 변수화 된 정규화 형식이어서 손실 / 업데이트 함수를 업데이트해야합니다. 실제로 다음과 같은 다른 유형의 …
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