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다음 섹션은 Stanford의 cs231n 클래스의 우수한 “전이 학습”강의에서 영감을 받았습니다. 또한 실험에 도움이 되는 저만의 일화 경험을 포함했습니다. 특성 추출에 관한 23 장과 미세 조정에 관한 25 장의 전이 학습의 성공을 감안할 때 전이 학습을 적용해야 하는시기와 모델을 처음부터 학습해야하는 시기가 궁금 할 수 있습니다. 이 결정을 내리려면 두 가지 중요한 요소를 고려해야합니다. 1. …
더 보기 “deepLearning Similar different Dataset small large python 머신러닝”
이제 구성 파일이 정의되었으므로 실제로 HDF5 데이터 세트를 빌드 해 보겠습니다. 새 파일을 열고 이름을 build_dogs_vs_cats.py로 지정하고 다음 코드를 삽입합니다. 2-12 행은 필수 Python 패키지를 가져옵니다. 프로젝트의 첫 번째 가져 오기로 프로젝트 구성 파일을 가져오고 싶습니다 (2 행). 이 방법은 취향의 문제이므로 파일에서 원하는 위치에 가져 오기를 자유롭게 배치하십시오. 또한 dogs_vs_cats_config의 이름을 단순히 config로 변경하여 …
더 보기 “Dataset Building Dataset Building HDF5 Dataset Writer 인공지능 딥러닝”
지금까지이 책에서 우리는 기계의 주 메모리에 맞을 수있는 데이터 세트로만 작업했습니다. 소규모 데이터 세트의 경우 이는 합리적인 가정입니다. 각 개별 이미지를 로드하고 전처리 한 다음 네트워크를 통해 공급되도록 허용하기 만하면됩니다. 그러나 대규모 딥러닝 데이터 세트 (예 : ImageNet)의 경우 한 번에 데이터 세트의 일부 (예 : 미니 배치)에만 액세스하는 데이터 생성기를 생성 한 다음 배치가 …