이 장에서는 앙상블 메서드의 개념, 여러 분류기를 가져와 하나의 큰 메타 분류기로 집계하는 프로세스를 살펴 봅니다. 여러 기계 학습 모델을 함께 평균화하면 무작위로 선택한 단일 모델을 사용하여 성능을 능가 (즉, 더 높은 정확도 달성) 할 수 있습니다. 사실, ImageNet Challenge에서 경쟁하는 거의 모든 최신 출판물은 Convolutional Neural Networks 앙상블에 대한 최상의 결과를보고합니다. 이 장에서는 Jensen의 …