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Logistic Regression 분류기 training deepLearning python 기계학습 케글 dogs Cats HDF5 kaggle

로지스틱 회귀 분류기를 훈련하려면 새 파일을 열고 이름을 train_model.py로 지정하십시오. 2-8 행은 필수 Python 패키지를 가져옵니다. 그런 다음 명령 줄 인수를 구문 분석합니다. 여기에는 훈련이 완료된 후 출력 로지스틱 회귀 모델에 대한 경로와 함께 입력 HDF5 –db에 대한 경로 인 두 개의 스위치 만 필요합니다. 다음으로 읽기용 HDF5 데이터 세트를 열고 학습용 데이터의 75 %, …

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케글 Dogs vs Cats Keras Convolutional Neural Networks 평균값 전처리

이전 장에서 HDF5 및 메모리에 맞지 않는 너무 큰 데이터 세트로 작업하는 방법을 배웠습니다. 이를 위해 이미지의 입력 데이터 세트를 가져 와서 고효율 HDF5 데이터 세트로 직렬화하는 데 사용할 수있는 Python 유틸리티 스크립트를 정의했습니다. HDF5 데이터 세트에서 이미지 데이터 세트를 표현하면 I/O 지연 문제를 피할 수 있으므로 훈련 프로세스의 속도를 높일 수 있습니다. ​ 예를 …

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