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data augmentation without MiniVGGNet data set 데이터 증강 비율 인식 처리

이 섹션의 첫 번째 부분에서는 매우 작은 데이터 세트 인 Flowers-17 데이터 세트 (컴퓨터 비전 작업을위한 딥러닝 측면에서)에 대해 설명하고 데이터 증가가 이 데이터 세트의 크기를 추가 교육 샘플이 어떻게 도움이 되는지 여기에서 두 가지 실험을 수행합니다. 1. 데이터 augmentation없이 Flowers-17에서 MiniVGGNet을 훈련시킵니다. 2. 데이터 augmentation을 사용하여 Flowers-17에서 MiniVGGNet을 훈련시킵니다. ​ 곧 알게 되겠지만 데이터 …

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데이터 증강 what is data augmentation Goodfellow generalization 시각화

Goodfellow et al.에 따르면, 정규화는 “일반화 오류를 줄이기 위한 학습 알고리즘의 수정이 훈련 오류를 줄이려는 것이 아닙니다.”. 간단히 말해서 정규화는 훈련 오류를 약간 증가시키는 대신 테스트 오류를 ​​줄이려고 합니다. 이미 앞 8 장에서 다양한 형태의 정규화를 살펴 보았습니다. 그러나 이는 매개 변수화 된 정규화 형식이어서 손실 / 업데이트 함수를 업데이트해야합니다. 실제로 다음과 같은 다른 유형의 …

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